第1章如何用更优的数据存储方案，打造更稳定的架构?

第2章社交新零售业务场景的演进与架构方案设计

第3章发挥Mysgl选型优势，构建新零售核心门店与商品能力

第4章高事务保证要求的交易核心能力

第5章内存数据库Redis及读写分离解决查询性能瓶颈

第6章搜索型存储ElasticSearch引警实现全文搜索能力

第7章社交图关系下的图数据库Neo4J解决方案

第8章Feed流时序性数据存储场景下的HBase解决方案

第9章最像关系型数据库的非关系型数据库mongoDB满足点赞评论

---------------------------------------------------------------------

1-2服务端架构常见的分层方案mp4

1-3为什么要做服务端架构分层mp4

1-4为什么存储数据库在架构分层中那么重要mp4

1-5数据库存储的瓶颈与短板效应mp4

17生来为要不及品CO服公

1-6为什么互联网没有万能的解决方案mp4

2-1社交新零售业务场景的发展2mp4

2-2全局视色看问起，实现全景的技术支撑架构(上]mp4

2-3台可视角看问题，实现全景的技术支撑架构(中).mp4

2-5高效部署之容器化利器Docker.mp4

2-6使用docker解决mysgl的高效部署mp4

2-8MybatisPlus基础能力搭建用户模块(上)mp4

2-9Mybatisplus基础能力搭建用户模块 (下)mp4

2-10MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现(上),mp4

2-11MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现 (中),mp4

2-12MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现 (下),mp4

2-13本章小结mp4

更多不再展示--------------